Challenge

Fiabiliser et accélérer le traitement des transactions

Market Pay propose des solutions de paiement innovantes pour les entreprises. Sa Data plateforme analyse les transactions bancaires en répartissant automatiquement les commissions entre les différents acteurs : commerçant, acheteur, banque, fournisseur de TPE. Historiquement, les traitements de calculs et l'exposition des données étaient réalisés sur deux plateformes distinctes, provoquant des retards, des pertes ou des incohérences dans les données exposées aux clients via le Merchant Portal. L'objectif : unifier les deux plateformes pour centraliser les calculs et l'exposition des données, assurer un suivi temps réel, limiter les erreurs et fluidifier l'accès aux données.

Cadre du projet

fusée

Santé - innovation industrielle

lieu

La défense

heure

Depuis janvier 2018

Dispositif INOCO

Techniquement, qu'est-ce qu'on fait ?

Collaboration

INOCO est intervenu sur la conception et la mise en œuvre des pipelines de données, l'écriture des scripts de calcul de commissions, l'automatisation du lancement des calculs chaque matin et la mise à disposition des résultats via APIs ou dashboards.

L'équipe INOCO Engagée

INOCO a accompagné l'évolution de la solution au sein de la Data Factory avec jusqu'à 4 consultants ETP engagés : 1 data engineer intégré à l'équipe Data Platform pour concevoir et industrialiser les nouveaux pipelines de données ; 1 tech lead front-end et 2 dev lead back-end intégrés à l'équipe dédiée au développement, à la refonte technique et à l'exposition d'API critiques alimentant l'application MARKET PAY.

Environnement technique

Languages & Frameworks : Java, Spring Boot / Cloud / Security, Python, React, SQL
Cloud & Data : GCP (Compute Engine, BigQuery, Dataflow, Cloud Run, Cloud Storage), Elasticsearch, Airflow, Kafka
Outils : Dbeaver, Github, JUnit, Mockito, Swagger, Docker, Sendgrid, Postman, Flyway, Datadog, Anypoint
Méthodo : Agile (Jira, Confluence)   

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guidé par l’écoute et
le sens du service.

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