Challenge

Une architecture RAG évolutive pour des agents IA performants

AFNOR (Association Française de Normalisation) est l'organisme de référence en France pour l'élaboration et la promotion des normes nationales et internationales.

La DSI d'AFNOR pilote la transformation numérique du groupe et développe plusieurs solutions d'IA. Avec la multiplication des cas d'usage et la diversité des corpus documentaires, AFNOR a fait évoluer son architecture RAG vers un système plus générique, performant et administrable. Les mécanismes de retrieval devaient gagner en précision et en robustesse. En parallèle, les équipes souhaitaient enrichir les capacités des agents IA pour exécuter des actions métiers : génération de présentations, synthèse documentaire, lecture et création de fichiers ou traitement d'e-mails.

Cadre du projet

Santé - innovation industrielle

La défense

Depuis janvier 2018

Dispositif INOCO

Une expertise IA de bout en bout pour faire évoluer des agents.

L'équipe INOCO :

Kexin, développeuse full-stack spécialisée en IA et backend, experte des architectures RAG et systèmes multi-agents.
Nicolas, ingénieur d’affaires chez INOCO, il a assuré la prise de besoin et le suivi de la prestation.

Notre collaboration :

Kexin a pu intervenir sur l'amélioration de la pipeline de retrieval, le traitement des PDF et la stratégie de chunking pour garantir des réponses plus pertinentes.

Elle a également piloté la migration du backend de Flask vers FastAPI et conçu une architecture multi-agents capable de sélectionner automatiquement les outils adaptés selon le contexte.

Elle a contribué au développement de plusieurs fonctionnalités : outils de résumé et génération de fichiers, import avancé de PDF/Word et d’e-mails Outlook, ainsi que le frontend en React/Next.js.

Pour la qualité et à la maintenabilité du projet kexin a contribué à la mise en place des tests, du logging des coûts LLM et d’une stratégie de branching Git.

L'environnement technique :

Languages & Frameworks : Python, FastAPI, Flask, React, Next.js
IA & Data : Azure OpenAI, pgvector, architectures RAG, systèmes multi-agents
Cloud & DevOps : Docker, GitHub Actions
Méthodologie : Agile, tests unitaires & intégration, refactorisation continue

Pourquoi ça nous plait ?

“Ce qui m’a marquée sur cette mission, c’est la portée concrète du travail : le chatbot que nous avons conçu et déployé s’adresse à l’ensemble des collaborateurs d’AFNOR. J’ai pu intervenir sur toute la chaîne — front-end, back-end, données, architecture — et contribuer à structurer les pratiques de l’équipe. Savoir que l’outil simplifie le quotidien des utilisateurs finaux, c’est ce qui donne du sens à chaque livraison.”

Kexin.Z

Consultante - développeuse Full Stack Python et spécialiste IA